SIMD非对齐访存结构设计与实现

摘要：

单指令流多数据流(SIMD)是实现数据级并行的有效方法,但访问地址非对齐的数据严重影响程序的向量化,造成处理器性能下降.为降低非对齐访存延时,对高性能应用程序的访存结构进行建模,设计并实现SIMD分离缓冲行非对齐访存结构与双体cache非对齐访存结构.实验结果表明,在双体cache非对齐访存结构下,通过两数组相加与SIMD向量化实现的非对齐访存代码可达到对齐访存代码性能的99％,提高了SIMD向量化的访存效率.

关键词：高性能计算、数据级并行、向量化、单指令流多数据流扩展、非对齐访存、Gem5模拟器

所属期刊栏目：42

分类号：TP302.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“面向超高性能计算的众线程宽向量微体系结构研究”61170045

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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