基于联合非负字典学习的遥感图像超分辨重建

摘要：

针对图像的超分辨重建问题,提出一种基于联合非负字典学习的单幅图像超分辨重建算法,并将其用于遥感图像的超分辨重建.利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集.给出联合非负字典学习技术,并采用该技术对高低分辨样本集训练得到稀疏的高低分辨字典,使用高低分辨字典重建高分辨图像,并分析算法的计算复杂度.实验结果表明,与双三次插值法、联合字典训练算法、耦合字典训练算法相比,该算法在保证较好重建效果的同时需要较小的计算量.

关键词：联合字典训练、稀疏表示、超分辨重建、遥感图像、计算复杂度

所属期刊栏目：42

分类号：P391.41

资助基金：安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目QN201311;安徽理工大学大学生创新创业训练计划基金资助项目AH201410361178

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：271-276