基于SLIC的GrabCut减小姿态搜索空间算法

摘要：

针对人体的高自由度导致姿态估计过程中搜索空间过大的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法的GrabCut减小姿态空间算法.运用SLIC算法对图像进行超像素分割,以超像素作为s-t图中的节点构建图模型,利用超像素区域的颜色特征平均值作为该区域内每个像素的特征值,分别为前景和背景超像素建立混合高斯模型,迭代更新高斯参数,运用最小割算法完成前景提取,并在得到的前景区域中进行后续的姿态估计.实验结果表明,基于SLIC的GrabCut与基于GrabCut的减小搜索空间算法在运行时间和姿态估计准确度上均有较大程度提升.

关键词：人体姿态估计、姿态搜索空间、超像素、简单线性迭代聚类算法、GrabCut算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目61402053;湖南省教育厅科研基金资助项目15C0283;湖南省交通运输厅科技进步与创新基金资助项目201334

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：266-270