基于关键点建模与弱监督外观更新的多目标跟踪

摘要：

针对多目标跟踪在复杂场景中的遮挡、漏检和噪声问题,利用关键点建模和弱监督外观模型更新,提出一种改进的多目标检测与跟踪方法.使用角点检测器获得关键点及其绝对位置,运用背景差分法得到图像的二值映射.根据图像映射将关键点分为显著关键点和微弱关键点,利用显著关键点构造候选模型,并应用弱监督外观模型对目标跟踪框进行更新,从而实现多目标检测.在多个视频集上的实验结果表明,与基于高斯混合概率密度滤波器的跟踪方法、连续前向估计的多目标跟踪方法相比,该方法具有更高的多目标跟踪精度及更快的运行速度.

关键词：多目标跟踪、角点检测、关键点、弱监督外观模型、跟踪精度

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61503206;河南省科技厅科技发展计划基金资助项目132102310516;平顶山学院青年基金资助项目PDSU-QNJJ-2013010

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：261-265