基于视觉感知的低照度图像增强算法

摘要：

针对低照度彩色图像的低亮度和低对比度特点,通过研究瞳孔及感光细胞对环境的自动调节过程,提出一种基于视觉感知的自适应亮度增强算法.效仿瞳孔对环境变化的适应过程,提升图像整体亮度.模拟感光细胞对低照度环境的自适应调控能力,设计暗适应函数与明适应函数.根据光照分布情况确定明暗信息融合函数,实现亮度分量的全局自适应调节.采用指数函数对邻域内像素点进行调整,提高亮度图像的局部对比度并对增强图像进行色彩还原.实验结果表明,该算法可有效增强低照度彩色图像中暗区及高光区的细节表现力,提高图像分析识别系统、视频监控系统等计算机视觉系统在低照度环境下的工作效率.

关键词：低照度、人眼视觉、明适应、暗适应、对比度增强

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院“西部之光”人才培养计划基金资助项目13zs0106;四川省科技厅科技支撑计划基金资助项目2014SZ0223,2015GZ0212;特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目13zxtk05

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：249-254