基于空间梯度信息的自适应边缘算法优化

摘要：

针对基于阈值分割的多晶硅晶畴检测方法中出现的边缘断点以及伪边缘问题,提出一种基于空间梯度信息的自适应边缘提取优化算法.对双峰法和Otsu法相结合的图像分割算法进行改进,使分割阈值能够根据图像特征自适应地选取.结合原图的空间梯度信息得到梯度边缘,将梯度边缘与初始边缘进行综合处理以连接边缘断点并去除伪边缘.实验结果表明,该算法简单有效,对不同特征的多晶硅图像均能较好地实现自适应提取完整连续的边缘.

关键词：多晶硅、晶畴识别、图像分割、边缘优化、自适应检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-236,242