基于可见光图像估计黑色素分布的光学快捷算法

摘要：

黑色素是人体皮肤中最为重要的一种色素,目前常用的非入侵式估计方法大多以光谱仪为基础,其价格非常高昂,限制了该类方法的应用.为此,提出一种由可见光图像估计黑色素分布的快捷算法.以光学和皮肤生理学为基础,分析皮肤颜色的形成过程并用Elman神经网络模拟该逆模型,从而获得与颜色值对应的黑色素分布.在不同光照及相机拍摄条件下的皮肤图像中进行实验,结果表明,所提算法比其他同类算法的估计结果更准确,可以帮助医学工作者实现非正常黑色素分布的快捷诊断.

关键词：黑色素、光学、皮肤生理学、逆模型、Elman神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61403196;教育部博士点基金资助项目20133218120018;人力资源和社会保障部留学回国人员科技活动择优基金;江苏省自然科学基金资助项目BK20140837

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：227-232