众包平台作弊用户自动识别

摘要：

众包借助于网络聚集大众的群体智慧有效地完成各种任务,但在现实的众包平台中普遍存在仅为获得报酬而不认真工作的作弊用户,使得众包获得的任务数据质量不够可靠,制约了众包解决问题的能力.针对该问题,提出作弊用户自动识别方法.通过对百度众包平台参与用户的答题行为进行分析,总结出百度众包平台中存在的作弊用户类型,基于对作弊用户行为特征的分析,采用逻辑回归模型对众包用户建模,根据用户行为特征值计算获得众包用户的可靠性,进而基于用户可靠性实现作弊用户自动识别.实验结果表明,与现有的多数投票决策、标准问题集、SpEM方法相比,该方法的识别精确度较高,可达97％.

关键词：众包、作弊用户、行为特征、逻辑回归模型、可靠性、精确性

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402399;湛江市科技攻关计划基金资助项目2015B01050;岭南师范学院自然科学基金资助项目QL1410,YL1505

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：139-145,152