滑动窗近似线性依赖稀疏的核递推最小二乘算法

摘要：

针对测试训练期间变化的信道环境,提出一种新的滑动窗近似线性依赖稀疏的核递推最小二乘算法.该算法核矩阵的尺寸只与滑动窗口宽度有关.选择字典表中最近的L个数据测试近似线性依赖准则,减少系统开销并降低系统实现的复杂度,克服ALD-KRLS算法核矩阵随字典表线性增长的缺陷.当训练序列的自相关矩阵特征根谱大于40时,较SW-KRLS均方误差性能有近3 dB的改善,且具有更小的稳态失调特性.仿真结果表明,与ALD-KRLS算法和KRLS算法相比,该算法具有更快的收敛速度和较好的均方误差性能.

关键词：核递推最小二乘算法、稀疏表示、近似线性依赖、滑动窗、核矩阵、高斯核函数

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68