基于轮廓特征点的重叠车辆检测与分割

摘要：

在交通视频场景中,由于环境、设备安装角度等因素的影响,可能会引起车辆相互遮挡的情况,从而造成车辆检测及跟踪的误差.为此,基于轮廓特征点,提出一种重叠车辆检测与分割方法.利用背景差分法获得目标区域,运用Freeman链码检测目标区域的边缘轮廓点,通过链码对确定特征点.根据目标区域的特征点数及占空比进行重叠车辆的判断,若重叠,则对目标区域进行凸包分析,寻找最优分割点分割重叠车辆.实验结果表明,与基于椭圆拟合的方法及基于凹性分析的方法相比,该方法不需要车辆形状以外的先验知识,能较为准确地分割重叠车辆,具有较好的适应性.

关键词：Freeman链码、特征点、运动矢量、车辆分割、重叠检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅国际科技合作计划基金资助项目084300510065;河南省教育厅科学技术研究基金资助重点项目13A520340;江苏省自然科学基金资助项目BK20130235;河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放课题基金资助项目KZ2012-02;河南理工大学博士基金资助项目B2010-95

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：244-250