基于暗原色先验的雾霾图像清晰度复原

摘要：

传统暗原色先验算法处理单幅图像时间较长、复杂度较高,且图像质量有待提高.针对上述问题,提出一种改进的暗原色清晰化算法.应用Canny边缘算子定位大气光向量A值区间,并结合二分图算法确定A值,利用中值Rank变换型滤波处理透射率,较大程度地去除噪声并保持完整的边缘细节,采用膨胀和腐蚀方法进一步优化透射图.测试结果表明,与传统暗原色算法和Retinex算法等相比,改进算法的图像处理效率较高,生成图像的前景色彩鲜明,并保留了少量的雾气,使图像更加真实.

关键词：Canny边缘检测、二分图、膨胀腐蚀算法、透射率、独立成分分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅基金资助重点项目15ZA0118;西南科技大学博士研究基金资助项目13zx7112;特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目13zxtk0505

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：232-237