改进的非局部均值滤波算法

摘要：

非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影.针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结合的非局部均值滤波算法.通过改进的拉普拉斯算子对图像的噪声方差进行估计,并将估计的方差应用于滤波系数的计算中,实现滤波系数的自适应选择.以局部方差作为调整因子,将非局部均值滤波算法与各向同性局部滤波算法相结合,减少滤波图像产生的伪影,提高图像质量.实验结果表明,与非局部均值滤波算法相比,该算法在保留图像纹理细节的同时能够更好地减少伪影,提高图像的峰值信噪比,具有更好的降噪效果.

关键词：非局部均值滤波、拉普拉斯算子、噪声方差、滤波系数、各向同性滤波

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“基于PET/CT探测器灵敏度特性的呼吸运动伪影校正研究”11265007;云南省科技厅省级人才培养基金资助项目“磁共振大脑神经纤维成像技术研究”KKSY201203030

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：227-231