基于超像素和改进迭代图割算法的图像分割

摘要：

基于经典的图割(Graph cut)理论,提出一种基于超像素和改进Graph cut算法的图像分割算法.采用改进简单线性迭代聚类算法,得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像.以超像素为处理单元,通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数,并基于Graph cut框架进行分割.仿真结果显示,与Grabcut算法相比,改进算法不仅具有更高的分割精度,提取的目标边缘较完整、光滑,而且大幅提升了分割效率.

关键词：图像分割、改进迭代图割算法、简单线性迭代聚类算法、超像素、能量函数

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60902066;浙江省自然科学基金资助项目LY14F010006;宁波市自然科学基金资助项目2015A610136;人力资源和社会保障部留学科技人员择优基金资助项目2013-277;教育部留学回国人员科研启动基金资助项目2014-1685

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：220-226