基于判别式滤波和双边滤波的快速图像去雾研究

摘要：

为了提高图像去雾算法的运行效率,并解决明亮区域去雾后颜色失真的问题,提出一种基于两次滤波的快速图像去雾算法(TBFIDA).利用改进的四叉树方法得到鲁棒性强、稳定性好的环境光亮度,在最小通道图中,采用判别式滤波获取粗略的大气散射图,消除光晕现象,使用双边滤波器对粗略的大气散射图作进一步保边平滑优化操作,得到更加精确的大气散射图,并通过容差机制进行透射率修正,解决天空明亮区域去雾后的颜色失真问题.应用大气散射模型形成无雾图像.实验结果表明,TBFIDA能较好地恢复场景的颜色,对景深突变区域也能够保持边缘细节,获得较真实的清晰无雾图像,具有较高的准确性、鲁棒性和实时性.

关键词：去雾、暗通道、四叉树判别式滤波、双边滤波器、容差机制

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61172144;辽宁省科技攻关计划基金资助项目2012216026

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：209-215