心电身份识别中特征筛选策略研究

摘要：

基于心电信号的身份识别是研究生物特征身份识别中的热点.在研究基于心电波形基准点方法的基础上,根据获得的特征在身份识别中的贡献率,提出一种特征的筛选策略.利用心电波形基准点的实际检测准确率,修正特征的原有贡献率,得到可应用的实际贡献率,从而获得优化后的可用于身份识别的关键特征集.采用PTB数据集和自采数据集进行实验,结果表明,经筛选策略修正后,PTB数据集用于识别的特征从9个增至12个,自采数据集的特征从17个增至18个,身份识别准确率分别达到98.7％和90.21％.

关键词：基准点检测、特征贡献率、心电信号、身份识别、逐步判别、生物特征

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：天津市自然科学基金资助项目15JCYBJC15800;天津市科委科技支撑计划基金资助重点项目10ZCKFSF00800

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：189-193