基于词性特征与句法分析的商品评价对象提取

摘要：

针对中文在线评论中语言不规范以及多样性导致评价对象识别错误的问题,提出基于词性特征与句法分析的商品评价对象提取方法.根据中文语言特点,利用形容词、副词、动词的词性特征构建规则提取评价词.通过子句序列的句法树结构提取候选评价对象并进行过滤.基于核心句法路径筛选评价搭配,以减少提取过程中引入的评价对象以及评价词噪声,从而提取出真正的评价对象.实验结果表明,引入句法树结构与核心句法路径使得商品评价对象识别的F值达到80％以上.

关键词：中文评价词、评价对象、句法树结构、词性特征、句法路径

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金资助项目“二向性反射分布函数的先验知识耦合式融合方法研究”61401185;辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划基金资助项目LJQ2012027;辽宁省教育厅一般基金资助项目L2013131,L2013133

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：173-180