基于改进Hu矩算法的Kinect手势识别

摘要：

针对Kinect深度信息下静态手势识别鲁棒性差及识别率低的问题,在改进Hu矩算法的基础上提出新的手势识别方法.构造一种新的Hu不变矩,采用尺度归一法消除尺度变化对Hu矩的影响,使静态手势在离散状态下保持手势的比例、平移以及旋转不变性.通过微软新型Kinect传感器和Open NI获取深度图像,对其进行去噪等预处理,基于灰度直方图进行手势分割,提取手指个数特征,并利用改进的Hu矩不变矩算法识别静态手势.实验结果表明,该方法在光照变化、复杂背景等干扰下具有强鲁棒性和高识别率.

关键词：传感器、静态手势、深度信息、特征提取、Hu矩、手势识别

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际合作基金资助项目2010DFA12160;重庆市教委科学技术研究基金资助项目KJ1400432

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：165-172,180