基于ASIFT与图匹配的物体识别方法

摘要：

为提高物体识别对仿射变换的鲁棒性并降低误识别率,提出一种新的物体识别方法.采用仿射-尺度不变特征变换(ASIFT)方法检测图像中的关键点,提取各关键点的局部特征,包含ASIFT特征、纹理特征和颜色特征,并用三元图表示融合后的特征.采用分层匹配的思路识别物体并进行关键点匹配,匹配成功后再进行图匹配以降低误识别率.在PVOC-2007和COIL-100 2个公共测试数据集下对该方法的参数选取和识别性能进行综合评价,结果表明,该方法具有较高的识别率,可有效进行物体识别.

关键词：物体识别、仿射变换、尺度不变特征变换、仿射-尺度不变特征变换、图匹配

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅发展计划基金资助项目142102110088

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158