一种基于深度神经网络的无线定位方法

摘要：

考虑到信号波动会对无线定位产生影响,基于深度神经网络提出一种回归的无线定位方法.采用四层深度神经网络结构进行定位,通过堆叠去噪自编码器对网络结构进行预训练,避免采用人工设计的方式,从大量有噪的样本中,自动学习有效特征.分不同时段从现实场景中采集数据进行实验,结果表明,针对波动的无线信号,该方法能有效提高定位准确率.

关键词：无线定位、深度神经网络、回归、深度学习、堆叠去噪自编码器

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61203253,61233014;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目BS2013DX023;山东大学自主创新基金资助项目2013TB004

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85