10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.047
基于回转对称双边滤波的Retinex图像增强算法
针对单尺度Retinex算法存在光晕现象、噪声放大现象以及图像泛灰的不足,基于回转对称双边滤波,提出一种Retinex图像增强算法.采用回转对称双边滤波估计光照图像,并消除其对视觉效果的影响,得到反映图像本质属性的反射图像,有效去除光晕现象.运用Otsu阈值分割算法确定图像的阈值,并依此判断图像的亮、暗区域,采用双边滤波对这些区域进行不同程度的去噪处理,在去除噪声的同时能够较好地保留图像细节.采用分段线性变换增强低对比度区域的对比度,改善图像泛灰的不足.实验结果证明,与单尺度Retinex算法、基于双边滤波的Retinex算法相比,该算法能够有效去除光晕现象,明显改善噪声放大现象,获得更为丰富的图像信息,从而增强图像的对比度.
图像增强、Retinex算法、回转对称双边滤波、Otsu算法、图像去噪、分段线性变换
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
265-273