基于人脸检测与细胞自动机的人物图像分割

摘要：

人物图像具有人体姿态的多样性、衣服颜色和纹理的各异性,存在噪声、低对比度、光照不均匀以及背景复等问题,以至于分割人物图像具有困难.为此,提出一种基于人脸检测和细胞自动机的全自动人物图像分割方法.用人脸检测算法识别人脸,得到面部轮廓.根据识别出的人脸位置建立目标和背景种子点估计模型,并得到目标和背景的种子点.采用细胞自动机进行像素标记任务,得到目标和背景两部分结果,实现全自动的人物图像分割.对分割数据集上不同类别的人物图像进行分割,实验结果表明,与Grabcut相比,提出的方法能自动和准确地对人物图像进行分割,并有效提高分割效率.

关键词：人脸检测、人物图像分割、细胞自动机、种子点估计模型、分割评价

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“图像分割中若干图论问题的研究”11471002;湖南省科技计划基金资助项目“基于组合优化方法的图像分割研究”2013FJ4052

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：247-254