基于改进HHT的语音端点检测

摘要：

针对带噪语音在不同噪声环境下,尤其是非平稳噪声下难以判断语音段端点的问题,提出一种基于改进的希尔伯特-黄变换(HHT)瞬时能量的端点检测方法.对每帧带噪信号进行经验模式分解得到固有模态函数(IMF),选取分量IMF1,将其作为本底噪声并进行HHT得到噪声的瞬时能量,设置门限阈值,结合分量IMF3对带噪信号进行端点检测.该方法可提取非平稳噪声下带噪语音中的噪声成分,避免传统方法中选取前几帧信号作为噪声的局限性,同时利用分量IMF3进行端点检测达到滤波的效果.实验结果表明,该方法在不同噪声环境和低信噪比条件下提高了带噪语音端点检测的准确率.

关键词：带噪语音、端点检测、希尔伯特-黄变换、瞬时能量、本底噪声、门限阈值

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽工业大学产学研基金资助重大项目RD14206003

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174