基于EXIT图的连续变量密钥分发数据协调优化

摘要：

在量子密码通信中,未优化的低密度奇偶校验(LDPC)码的度分布性能较差,得到的协调效率较低,且传输距离较短.针对上述问题,提出一种基于连续变量的量子密钥分发数据协调算法.利用外信息转移图分析特点,从基于粒子群的高斯近似算法得到的度分布中,通过比较门限值大小筛选出性能更好的度分布,进而优化低密度奇偶校验码.仿真结果表明,与密度进化算法和高斯近似算法相比,外信息转移图可以有效地优化LDPC码度分布,同时,当连续变量分组数为2 ×105时,与未优化的LDPC码相比,优化的LDPC码能降低收敛信噪比,提高协调效率,延长传输距离.

关键词：低密度奇偶校验码、连续变量、数据协调、外信息转移、门限值

所属期刊栏目：42

分类号：TN918.91

资助基金：山西省国际科技合作计划基金资助项目2014081027-1;山西省基础研究计划基金资助项目2014011007-2;山西省回国留学人员科研基金资助项目2014-012

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160