基于阴影衰落信道建模的WSN能量优化算法

摘要：

为提高无线传感器网络的能量效率,提出一种基于随机概率统计模型分析的能量优化算法.根据伽玛和修正贝塞尔函数,给出能够反映信道衰落严重程度的概率模型,采用训练序列分组进行信道估计和同步,分析2种信道数据传输机制的能量级,依据当前信道衰落和阴影的严重程度选择最佳发送能量级,以提高每比特能量的利用效率.实验结果表明,与基于节点感知机制的能量优化模型算法和基于IEEE 802.15.4移动传感器网络的能量高效算法相比,该算法的平均每比特错误率分别降低276.3％和147.6％,网络总能量效率分提高26.7％和29.2％,在减少数据传输的比特错误率、提高网络能量效率上具有更好的效果.

关键词：无线网络、能量优化、阴影衰落信道建模、训练序列分组、伽玛和修正贝塞尔函数、数据传输效率

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅发展计划基金资助项目142102110088,152102110039

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112