基于动态参数调整的小波神经网络盲均衡算法

摘要：

在传统小波神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种基于动态参数调整的自适应步长盲均衡算法.根据均衡器输出信号的大小,并结合输出信号功率与收敛性质的关系,对迭代步长因子进行改进,实现迭代步长因子的动态调整.通过多组对比实验对可调参数进行优化选取,从而克服收敛速度与收敛精度相互制衡的问题.实验结果表明,该算法的性能指标与预期结果基本相符,尤其在迭代次数较多时,相比传统小波神经网络盲均衡算法,具有更快的收敛速度与更高的收敛精度.

关键词：小波变换、神经网络、盲均衡算法、可调参数、迭代步长

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.5

资助基金：广东省教育厅青年创新人才自然科学类基金资助项目2014KQNCX253

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-100