基于修正倒数型距离贴近度的传感器数据模糊加权融合法

摘要：

为提高传感器数据的融合精度和可靠性,提出一种传感器数据模糊加权融合法.对模糊加权融合模型进行研究,得出采用模糊贴近度作为融合权值比隶属度更实用.分析比较5种常用的模糊贴近度方法,其中倒数型距离贴近度分辨率高、计算量最小,但是存在奇异值抑制能力差的问题.针对该问题,建立基于修正倒数型距离贴近度的模糊加权融合模型,以提高算法的可操作性.仿真分析结果说明,与其他模糊贴近度方法相比,采用修正倒数型距离贴近度进行模糊加权融合,具有更高的融合精度和可靠性.

关键词：传感器、数据融合、模糊贴近度、距离贴近度、模糊加权融合、模糊隶属度

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：313-316