基于改进t-SNE算法的人体运动数据关键帧提取

摘要：

针对根据关键帧重建运动序列时重建误差率较高的问题,提出一种基于改进的t-SNE降维算法,提取人体运动数据关键帧.利用t-SNE对原始运动数据进行降维,通过改变t-SNE中函数宽度参数的计算方法,得到稳定的低维特征曲线.提取低维特征曲线的局部最大值、最小值作为初始关键帧,再使用曲线幅度算法提取最终的关键帧序列.实验结果表明,在相同压缩比下,与其他关键帧提取方法相比,该方法具有较低的重建误差率.

关键词：运动捕捉、改进的t-SNE算法、特征曲线、关键帧提取、曲线幅度

所属期刊栏目：42

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省大连市金州新区科技计划基金资助项目KJCX-ZTPY-2014-0012;辽宁省教育厅科学研究基金资助项目L2013459

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：258-262