非负矩阵分解在免疫入侵检测中的优化和应用

摘要：

针对免疫入侵检测数据处理速度慢以及检测实时性差的问题,提出Bregman非负矩阵分解算法,采用Bregman迭代方式改进传统非负矩阵分解过程,优化矩阵迭代过程,利用矩阵本地化方法分解矩阵,增加矩阵的约束,保留检测数据内部结构并且加快数据的处理速度.在KDD CUP 1999数据集上的仿真结果表明,该算法有效提高了入侵检测速度,增强了免疫入侵检测的时效性.

关键词：免疫入侵检测、非负矩阵分解、Bregman算法、迭代、矩阵本地化

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“免疫动态自适应机制研究”61172168

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：173-178,185