10.3969/j.issn.1000-3428.2016.04.053
基于EEMD与改进提升小波的脑电信号消噪方法
为消除混杂在脑电信号中的噪声,提出一种总体平均经验模态分解(EEMD)与改进提升小波相结合的脑电信号消噪方法.利用EEMD算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模式函数(IMF)分量,通过自相关函数特性法提取出由噪声主导的高频IMF分量,并运用改进提升小波进行消噪处理,将保留的低频IMF分量与消噪后的高频IMF分量进行叠加,从而得到消噪后的脑电信号.实验结果表明,与传统提升小波消噪方法以及改进的提升小波消噪方法相比,该方法的信噪比较高,均方根误差较低.
脑电信号、经验模态分解、提升小波、自适应阈值、消噪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61372023;浙江省自然科学基金资助项目Y14F030078
2016-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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313-317