基于加权频繁模式树的通信网络告警规则挖掘方法

摘要：

传统通信网络告警处理方法主要由维护专家依据经验判断形成处理规则并固化在网络告警系统中进行实现,然而该人工维护方式难以适应海量数据环境下实时通信告警规则的处理需求.为此,提出一种基于加权频繁模式树(WFP-tree)算法的告警规则自动挖掘方法,将原始告警数据按时间窗口方式进行分段处理,通过BP神经网络、支持向量机、层次分析法生成告警设备的权重信息,并采用WFP-tree算法自动挖掘加权频繁项集.实验结果表明,与传统Apriori和FP-growth算法相比,WFP-tree算法在通信网络告警分析方面具有更好的频繁项压缩效果及更强的重要关联规则发现能力.

关键词：通信网络告警、关联规则、权重因子、加权频繁项集、FP-growth算法、加权频繁模式树算法、支持度

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：上海市科技创新行动计划基金资助项目13511505200;上海市科技人才计划基金资助项目14XD1421000;上海财经大学2014年研究生创新基金资助项目CXJJ-2014-438

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：190-196