10.3969/j.issn.1000-3428.2016.04.030
基于跳跃基因的多目标差分进化算法
为解决现有多目标差分进化算法容易陷入局部最优的问题,引入跳跃基因算子,提出基于跳跃基因的多目标差分进化算法.改进现有的多目标差分算法,在传统交叉算子之后执行跳跃基因操作,以保持种群多样性.数值实验结果表明,该算法能较好地解决局部最优问题,在ZDT和DTLZ测试函数集上具有明显优于现有算法的收敛性能.
跳跃基因、局部最优、困难问题、多目标差分进化算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
广东省对外科技合作基金资助项目2013B051000060;广东省教育部产学研结合基金资助重点项目2011A090200085;深圳市科技创新委员会基金资助项目ZYC201105180515A
2016-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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168-172