一种基于新隶属度函数的模糊支持向量机

摘要：

传统的模糊支持向量机隶属度函数大多基于样本与类中心的距离设计,削弱了支持向量的作用.为此,结合2种隶属度函数,提出一种新的隶属度函数设计方法,将每一类样本划分为支持向量、非支持向量和孤立点.在赋予远离类中心的支持向量较大的隶属度同时,赋予远离类中心的非支持向量和孤立点较小的隶属度.实验结果表明,基于新隶属度函数的模糊支持向量机有更好的分类性能.

关键词：支持向量机、模糊支持向量机、支持向量、隶属度函数、分类、孤立点

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373055;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130093110009

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-159