基于神经网络的数模混合信号调制识别算法

摘要：

通信信号调制识别技术可用于信号确认、干扰识别、电子战对抗以及星间链路通信等方面.针对低噪声下信号调制方式识别率低与识别种类少的问题,提出一种基于神经网络的数字模拟混合信号调制方式识别算法.简化并改进识别特征参数,降低参数对噪声干扰的敏感度,设计基于判决树的自动识别流程.通过自适应学习速率选取最优隐含层节点数,改进BP神经网络算法.结合判决树和改进的神经网络算法,给出基于神经网络的算法调制方式识别方案.仿真结果表明,在信噪比不低于0 dB时,该算法的平均识别成功率达到98％以上.

关键词：数模混合信号、调制方式识别、决策理论、神经网络、星间链路

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科工局基础科研基金

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-104,111