基于GPU的Landsat8实时解压缩处理技术

摘要：

根据Landsat8卫星下行数据的特点,结合RICE无损数据压缩算法和CUDA编程技术,提出一种基于图像处理单元(GPU)的实时解压缩处理系统方案,采用统一计算设备架构和流水线式解压缩结构进行任务分解及CUDA优化.测试结果表明,与基于CPU的解压缩方案相比,基于GPU的解压缩系统获得7.45倍的加速比,能够达到Landsat8卫星下行数据实时解压缩处理速度要求的1.8倍以上,解压缩的图像数据正确率高且成本较低.

关键词：无损数据压缩算法、实时解压缩、图形处理单元、卫星下行数据、并行计算

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：全国遥感技术标准委员会标准研制基金资助项目Y2C005101B;中国科学院遥感与数字地球研究所青年基金资助项目Y3SJ6100CX;中国科学院空间科学战略性先导科技专项数据接收系统基金资助项目Y3YC2000XD

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：301-307