基于交叉耦合字典与随机森林的单帧超分辨率算法

摘要：

针对一般单帧图像超分辨率算法运行速度较慢和参数冗余问题,提出一种基于交叉耦合字典,并给出利用随机森林算法解决多元回归问题的单帧超分辨率算法.引出耦合字典中最核心的问题,即从LR图像块到HR图像块的映射问题,得到单帧超分辨率与局部线性回归的关系,设计新的正则化目标函数,并利用随机森林算法优化该目标函数.实验结果表明,与广义相似最近邻域算法、基于实例的邻域回归超分辨率算法等相比,该算法能获得较高的峰值信噪比和结构相似性指标,且所得结果图像纹理更加丰富自然.

关键词：单帧图像、超分辨率、随机森林、回归矩阵、正则化

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省普通高校青年创新人才基金资助项目2014KQNCX209

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：266-271,277