基于扩散的聚焦形貌恢复算法

摘要：

针对聚焦形貌恢复技术在测量运行时对上位机内存需求量大的缺陷,提出一种聚焦形貌恢复算法.该算法基于聚焦评价曲线的区间特性及连续表面约束,运用传统方法初始化扩散区域,利用已扩散区域的深度信息猜测扩散点的深度,并在搜索半径内重新搜索确认扩散点的深度,得到更加精确的深度值.实验结果表明,与传统方法相比,该算法在保证精度的同时,上位机内存使用率平均降低9.6％.

关键词：聚焦形貌恢复、聚焦评价曲线、扩散、区间特性、上位机内存

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南科技大学研究生创新基金资助项目13ycjj42

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：259-265