基于稀疏表示的遥感图像分类方法改进

摘要：

传统稀疏表示分类算法由于没有给出全面的图像纹理信息,导致分类准确率不高.针对该问题,在稀疏表示分类模型中引入局部二值模式(LBP)特征,提出一种新的稀疏表示分类方法.该方法使用LBP对遥感图像进行特征提取,获得遥感图像的局部纹理特征,根据LBP直方图训练结构化字典,建立基于稀疏表示的遥感图像分类模型.实验结果表明,与支持向量机以及K最近邻方法相比,该方法能够有效提高分类精度.

关键词：稀疏表示、局部二值模式、遥感图像、局部纹理、字典学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：254-258,265