区别结构和纹理的稀疏表示图像修复算法

摘要：

现有基于稀疏表示的图像修复算法在修复破损区域时对纹理块和结构块不加区分,导致修复平滑部分时处理时间较长,同时在修复结构部分时精度较低.针对上述问题,提出一种改进算法.将待修复块分成纹理块和结构块2类,相应构造不同的学习字典.结构块所应用的字典用于确保修复精度,而纹理块所应用的字典则用于在保证纹理清晰的基础上加快修复速度.实验结果表明,该算法在不增加时间复杂度的前提下可有效恢复结构细节,改善破损图像整体修复效果,同时降低处理时间.

关键词：图像修复、稀疏表示、结构块、纹理块、字典构造、结构细节

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61461048;国家社会科学基金资助项目12EF19;国家级大学生创新创业训练计划基金资助项目201210694019;西藏自治区重点科技计划基金资助项目Z2013B28G28/02

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：242-248