基于平面结构信息的图像修复

摘要：

由于不准确的相似度量无法匹配到合适的样本块,使基于块匹配的图像修复算法在修复建筑场景图像时出现结构和纹理上的不连贯现象.为此,提出利用图像平面结构信息指导块匹配的图像修复方法.通过估计平面投影参数,将已知区域分割成平面,并分析相应的结构信息.根据块偏移和变换的先验概率将平面结构信息转换成目标函数的约束条件,进而指导基于块匹配的图像修复.对颜色项加以改进,引入平面项和梯度项到块距离函数中以度量块间的相似性,减少修复图像中因不准确块匹配而产生的模糊现象.实验结果表明,该算法不仅能够快速有效地对缺损图像进行修复,而且能够保证图像修复后的结构连续性和纹理平滑性.

关键词：图像修复、块匹配、特征提取、块距离函数、平面结构信息

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科学技术发展基金资助项目13dz2260200,13511504300

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：236-241,248