一种用于人体识别的多光谱掌纹编码技术

摘要：

针对现有多光谱掌纹识别技术计算成本高、精确度低等不足,提出一种基于轮廓码的二元散列表编码和表示技术.从非接触式传感器掌纹图像中采集感兴趣区域,通过非子采样Contourlet变换获得轮廓编码表示.轮廓码通过2个阶段的滤波提取稳健的方向特征,将轮廓码二元化为一种高效的散列表结构,该结构只需要索引和求和操作即可实现对人体掌纹的精确匹配.基于PolyU和CASIA数据库的多光谱掌纹实验结果表明,轮廓码具有稳健的多光谱特征提取能力,等错误率比当前算法下降50％.

关键词：掌纹识别、轮廓码、感兴趣区域、滤波、散列表、匹配

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金资助项目2013GXNSFAA278003

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：226-231