云环境下基于证据理论的多服务请求隐私保护

摘要：

目前云计算环境下的隐私安全研究多针对数据、用户身份及单服务请求隐私问题,对多服务请求因逻辑关联、时序披露等多维环境因素导致的隐私泄露问题缺乏完备解决方案.针对该问题,提出一种面向多云服务请求的隐私信息重要性度量方法,并基于D-S证据理论对该场景下的隐私泄漏风险进行评估,结合改进的噪声生成与混淆策略构建多云服务请求隐私保护框架.实验结果表明,在不明显增加系统开销的前提下,该方法能确保云计算环境下多服务请求的隐私安全.

关键词：云计算、隐私保护、多服务请求、风险评估、D-S理论、噪声混淆

所属期刊栏目：42

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61300036;国家科技支撑计划基金资助项目2013BAH38F01;教育部青年骨干教师成长基金

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：165-171,176