基于能量有效性的贝叶斯压缩感知宽带频谱检测

摘要：

在认知无线网络(CRN)中,基于压缩感知的宽带频谱检测仅关注频谱有效性,未考虑到频谱检测过程中节点的能效问题,在提高频谱检测性能的同时造成节点能耗开销过大.为此,提出一种在保障节点能量有效性基础上,进行基于贝叶斯压缩感知(BCS)稀疏重构的CRN宽带频谱检测方法.推导感知能耗解析式,构造节点感知能耗模型,在满足宽带压缩频谱检测概率和BCS重构均方误差(MSE)阈值的约束条件下,通过改变BCS测量矩阵中采样点数实现感知能耗最小化.仿真结果表明,当虚警概率为0.04时,在采样点数较小的情况下,该方法的检测概率高于感知-能耗折衷方法.在重构MSE小于15 dB的条件下,与正交匹配追踪方法的重构能耗相比,基于BCS的节点重构能耗明显下降.

关键词：能量有效性、贝叶斯压缩感知、宽带频谱检测、检测性能、重构均方误差

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102066;浙江省自然科学基金资助项目LY15F010008

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129