基于特征值置换的子空间语音增强算法

摘要：

为提高重构语音质量,提出一种子空间语音增强算法.在内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值置换增强语音效果.将纯净语音和噪声的协方差矩阵进行广义特征值分解后,大特征值分量包含纯净语音信息,而小特征值分量包含噪声信息,待特征值排序后,用相邻的大特征值分量置换小特征值分量,可有效提高语音帧的相关性,获得更好的增强语音信号.相比传统的子空间方法,该算法适用于强噪声环境,能显著提高信噪比.

关键词：语音质量、语音增强、子空间方法、特征值分解、语音帧

所属期刊栏目：42

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目61362031;江西省自然科学基金资助项目20142BAB207002;江西省教育厅科技基金资助项目GJJ14520

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：272-277,282