基于粒子滤波器算法的特征标记点匹配

摘要：

利用等间隔方法在物体表面标定特征标记点构成训练样本集,所获得的统计形状模型质量较低.针对该问题,提出一种基于粒子滤波器算法的特征标记点匹配算法.通过球面保角映射将三维表面映射到二维变量化空间,并利用粒子滤波器算法框架将物体表面局部几何特征量和整体空间结构特征相结合,实现特征点的最优匹配.实验结果表明,与利用等间隔方法相比,该算法获得的统计形状模型具有更高的通用性和专一性.

关键词：统计形状模型、点分布模型、特征点匹配、表面映射、粒子滤波器

所属期刊栏目：42

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市高等学校科技发展计划基金资助项目“基于RGBD深度传感器的三维人体点云数据处理关键技术”20130324;天津市应用基础与前沿技术研究计划基金资助项目“基于医学图像的器官形状统计图谱的构建”14JCYBJC42300

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：249-253,265