基于显著性检测和高斯混合模型的早期视频烟雾分割算法

摘要：

针对视频火灾探测中早期火灾烟雾提取问题,提出一种基于显著性检测和高斯混合模型的烟雾疑似区域分割算法.根据人眼视觉注意机制,将阴燃烟雾看作视频中湍流和灰色显著的区域,采用显著性方法分割疑似烟雾区域.使用非线性增强方法增强视频的亮度图像和光流图谱,用增强后的图像计算显著性谱.由计算出的运动前景构造运动能量函数,对显著性谱进行估计,得到疑似烟雾区域.实验结果表明,与传统烟雾区域检测算法相比,该算法具有更好的分割精度,并且计算速度也有较大提高,适用于实时视频烟雾探测.

关键词：视频烟雾探测、图像增强、显著性检测、高斯混合模型、烟雾分割

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“民航机舱特殊环境火灾图像特征规律及视频探测方法研究”U1233102;国家“973”计划基金资助项目“城市高层建筑重大火灾防控关键基础问题研究”2012CB719702

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-209,217