10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.024
基于聚类的邻域检测器生成算法
邻域否定选择算法遍历每个自体样本,导致计算量大及匹配阶段重叠率高等问题.为此,对邻域否定选择算法和聚类技术进行研究,提出一种邻域检测器生成算法.将自体样本映射到构建好的邻域空间中进行聚类,同时对随机检测器予以耐受,训练出成熟的邻域检测器.在KDD CUP 1999数据集上的仿真结果表明,该算法可以缩短生成检测器的时间,有效解决高重叠问题,提高检测效率.
入侵检测、免疫、邻域、聚类、检测器
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目“免疫动态自适应机制研究”61172168
2016-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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