10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.003
支持并发更新的云存储数据持有性审计方法
数据持有性审计是保证云存储数据完整性的重要方法,但并发更新操作会导致审计系统效率大幅降低.为此,提出一种支持并发更新的云存储数据持有性审计方法.通过改进Merkle哈希树(MHT)结构,将多个请求更新MHT中间节点的过程延后执行,生成更新状态树,分离出多个叶子节点更新路径并合并执行,从而避免重复节点更新,降低云存储数据完整性验证系统的更新成本.形式化分析及实验结果表明,该方法能减少更新MHT节点数,提高云存储数据持有性审计的更新效率.
并发更新、数据持有性证明、数据完整性、云存储、数据安全
42
TP391(计算技术、计算机技术)
国家“863”计划基金资助项目2013AA01A215;国家自然科学基金资助项目61472323;西北工业大学基础研究基金资助项目JC20120209
2016-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
15-20