基于Mean Shift的改进型图像滤波算法

摘要：

利用传统均值漂移(MS)算法进行图像滤波时,会将噪点拟定为图像边缘,使得图像内的噪点被保留.针对该问题,设计一种新型简化双边滤波方法(ANBF),并结合MS算法,提出一种改进型MS图像滤波算法.ANBF算法采用核函数先对噪点进行查找,形成确定的噪点标识图,通过标识图定位噪点,进行噪点滤波.MS算法采用核函数实现图像模点查找,依据模点进行图像平滑滤波.将ANBF算法嵌入传统MS算法中,以改进MS算法噪点消除能力.实验结果表明,与传统MS图像滤波算法相比,改进算法能有效克服MS算法噪点消除能力弱的问题,具有较高的噪点消除率.

关键词：均值漂移、核函数、双边滤波、噪点消除、噪点查找

所属期刊栏目：42

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划基金资助项目2015BAF24B00;福建省科技重大专项基金资助项目2014HZ0004-3;福建省高校产学合作科技基金资助重大项目2014H6006;福建工程学院校内基金资助项目GY-Z13004;福建工程学院科研启动基金资助项目GY-Z13103

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：243-247,253