基于最小描述长度的图分割结构检测改进算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.041

基于最小描述长度的图分割结构检测改进算法

引用
针对现有图分割变化检测(GPCD)算法中易出现重复分割及忽略图形变化成本的不足,利用概率树表示图分割结构的概率模型.将GPCD问题转化为基于最小描述长度的树变化检测问题,利用树算法来求解GPCD问题.实验结果表明,在考虑变化成本的情况下,与GraphScope基准算法相比,TREE算法具有较低的虚警率和较高的检测精度.

图分割变化检测、最小描述长度、概率树、变化成本、虚警率

42

TP393(计算技术、计算机技术)

河南省科技攻关计划基金资助项目122102210430

2016-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

231-236,242

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

42

2016,42(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn