基于GPU并行粒子群优化的超声弹性实时成像算法

摘要：

为提高超声弹性成像的质量同时满足实时成像的要求,以图形处理器(GPU)为计算平台,提出一种超声弹性实时成像算法.通过描述粒子群优化估计每一个待估计点位移的过程,对该算法进行GPU并行实现,并与传统互相关算法的实验数据进行对比.仿真结果显示,该算法比传统的互相关算法能更准确地估计组织的运动情况,使得到的弹性图具有较高的质量,同时其GPU并行实现可有效提高计算速度,满足实时超声弹性成像的要求.

关键词：弹性成像、互相关函数、群智能算法、粒子群优化、并行计算、图形处理单元、统一计算设备架构

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅基金资助重点项目12ZA195;西南石油大学科研启航基金资助项目2014QHZ023

在线出版日期：2016-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：220-225,230